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LSTM时间序列预测
LSTM时间序列预测 步骤 1.生成数据集 2.分训练集和测试集，并且需要对数据进行time windows分割 3.创建滑窗数据集 4. 定义lstm模型 5. 定义超参数 6. 定义训练过程 注意的点： 单步预测，输出只取lstm最后一步； 预测过程中上一步的输出作为下一步的输入 关于lstm 模型 [https://pytorch.org/docs/s... -
基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) ，已实现NN(MLP)、CNN、LSTM方法
基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) ，已实现NN(MLP)、CNN、LSTM方法 完整代码下载地址：基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) [https://download.csdn.net/download/weixin_42756970/87352761] 基于电影评论数据的中文情感分析 1).数据集 使用电影评论数...
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基于LSTM三分类的文本情感分析，采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种
基于LSTM三分类的文本情感分析，采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种 ，含数据集可直接运行 完整代码下载地址：基于LSTM三分类的文本情感分析 [https://download.csdn.net/download/weixin_42756970/87352725] 基于LSTM三分类的文本情感分析...
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【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）
👨🎓个人主页：研学社的博客 [https://blog.csdn.net/weixin_46039719?type=blog] 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Mat...
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flag兑现：这次聊一聊Deep AR 模型用于PHM2012工况1轴承数据集的RUL预测
基于DEEP AR模型的轴承RUL预测 * Deep AR模型 * * 1.直接将特征输入到Deep AR模型进行RUL预测 * 2.将Deep AR应用于HI的后处理 * 总结 DEEP AR模型 最早接触DeepAR模型是2020年在简书看到的一篇大佬的博客:https://www.jianshu.com/p/8a900b9ad3d3 这位大佬非常详细的...
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文本分类（LSTM+PyTorch）
本文的配套代码已上传至github，链接在文末，同时附带中文数据集。 一、传统方法的基本步骤 * 预处理：首先进行分词，然后是除去停用词； * 将文本表示成向量，常用的就是文本表示向量空间模型； * 进行特征选择，这里的特征就是词语，去掉一些对于分类帮助不大的特征。常用的特征选择的方法是词频过滤，互信息，信息增益，卡方检验等； * 接下来就是构造分类器，在文...
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【从零开始学习深度学习】36. 门控循环神经网络之长短期记忆网络（LSTM）介绍、Pytorch实现LSTM并进行训练预测
上一篇文章介绍了一种门控循环神经网络门控循环单元GRU，本文将介绍另一种常用的门控循环神经网络：长短期记忆（long short-term memory，LSTM），它比GRU稍复杂一点。 本文将介绍其实现方法，并使用其进行歌曲的训练与创作。 目录 * * 1 长短期记忆介绍 * * 1.1 输入门、遗忘门和输出门 * 1.2 候选记忆细胞 * 1.3 记忆...
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深度学习Week13-火灾温度预测（LSTM）
* 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 [https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ]中的学习记录博客 * 🍦 参考文章：第R2周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读） * 🍖 作者：K同学啊 [https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ] 任...
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基于Web的股票预测系统实现代码详解(yfinance数据包下采用LSTM进行预测未来一段时间）
目录 yfinance包 LSTM进行预测 获取指定股票数据： 建模进行预测： 建立股票预测系统 结束： YFINANCE包 import yfinance yfinance旨在通过提供一种可靠的、线程化的(threaded)、Pythonic的方式从Yahoo! finance下载历史市场数据。该库最初命名为fix-yahoo-finance，但后来作者将...
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采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解
目录 摘要： 数据集描述： 模型构建 结果分析 结束 相关链接： 摘要： 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机...
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